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对于领英以及其它传统招聘方法的依赖性并未减弱，这是因为大多数企业都更倾向于选择被动型候选人——即那些已经有工作且不打算跳槽的对象。目前大多数招聘人员开始使用领英进行人才物色，但这还远远不够。 迈入AI招聘时代。 除了传统社交媒体网站之外，人工智能还利用机器人爬取网络并扫描数百个网站，包括各类个人网站、聚会团体以及技术聊天室。这些机器人不仅能够找到合适的匹配对象，甚至能够预测某人转换自身工作的可能性。而这种将候选人与工作描述进行匹配，并预测其离职可能性的作法正是实现成功招聘的一种最高效方式。 糟糕的职位描述时至今日，企业提出的详尽工作要求清单可能已经不再适合人才市场现状——他们可能会因此忽视到理想的目标。与雇主坐下来一同调整这些描述，确保其能够反映真正重要的要求，这将有助于找到最出色的候选人。 AI算法能够应用于不同的技能情境，确保雇主以实时方式了解对工作描述的微小修改将返回哪些不同结果。通过雇主反馈，这些算法可以学会如何整理出最可能吸引到候选人关注的理想职位描述内容。 那么，AI如何改进招聘流程？ 找到可能会转换工作的被动候选人研究表明，与主动寻找工作的候选人相比，被动候选人的比例正在持续增加。截至2018年2月，失业率指标为4.1%，这意味着企业将更难以发现高素质的IT人才。 尽管如此，我们都知道大约80%的技术人才都完全能够接受新的工作机会，并至少愿意听取招聘人员提供的说明。在高科技行业，人们平均每两年就换一份工作，所以这代表着四分之一的候选人都会对新工作抱有兴趣。问题是，如果确定这批候选人？ AI与机器学习算法能够帮助发现那些有意转换工作的候选人，他们关注的可能包括工作时间的长短、当前所在企业是否裁员等因素。在此之后，这些候选人将可与工作标准相匹配，从而最终确定最适合的招聘目标。 确保人力资源经理不必再成为搜索专家使用正确的技术将使得候选人寻找从手动流程转化为自动流程，从而显著节约时间及金钱。这将确保人力资源经理不必再成为搜索专家，而可更专注地处理其它更具价值的高优先级事务。 优化职位要求并对所在地区的人才资源池勾勒出准确认知一次又一次，我们发现企业对于其所在地区的人才储备往往抱有错误预期。很多公司认为只要开放职位，人们就会蜂拥而来——这显然与事实不符。 对于机器学习、数据科学家、前端开发人员以及网络安全专家等难以填补的技术工作岗位而言，相关人才一直相当稀缺。有时候，雇主自身并不清楚他们在寻找什么，也因此往往会坚持那些不现实的要求。 招聘技术方案将向其展示与希望填补的工作岗位相对应的真正人才储备情况。有时候，雇主方面需要降低工作经验要求、降低教育背景要求或者考察对方是否能够在工作当中快速学习技能。这一切都将能够以实时方式完成，从而帮助您的企业找到最佳人选。 加快招聘速度我们都知道，招聘工作很可能没完没了地持续下去。根据研究企业Bersin公司的说法，这种悬而未决的工作需要耗费金钱，而寻找候选人的过程也相当昂贵——招聘广告往往需要投入数十亿美元。甚至在申请人确定之后，企业在每位候选人的面试、时间安排与评估方面仍需要平均花费4000美元左右。 由于各种原因的影响，空缺职位可能会存在数月之久——其中包括人力资源经理与职位所在部门负责人之间缺乏沟通。在这种情况下，企业完全可以利用人工智能方案与人力资源经理进行对接，立足多种不同场景进行实时评估。他们还可以从雇主处获取反馈，并将数据输入算法当中以进一步优化搜索结果。这类技术方案能够将搜索周期由原本的数个月缩短至数天。 关注管道，而非主动/被动无数研究表明，被动性并非招聘的最佳方式。将候选人纳入招聘管道在效果上要远远高于临时搜索，前者的成功率明显更为理想。算法能够帮助我们发现潜在的候选人，特别是在那些难以填补的工作空缺层面，这将使招聘从被动转化为主动过程。 不要忘记人这一因素虽然技术本身值得肯定，但我们在招聘时仍然躲不开人这一基本因素。正因为如此，招聘经理应该与CIO及其他技术领导者开展合作，从而评估哪些工具与流程最为适合。利用企业中的专业知识积累将能够改善最佳人才发现与聘用的实际流程，因为相关技术人员更熟悉候选人所使用的语言，并可提供反馈以改进搜索算法。 这一切对企业而言意味着什么（责任编辑：职场达人） |
