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比如，今天某电商平台推送了一件衣服给我，我就买了，那么大数据就会认为我喜欢这种类型的衣服。但是，电商平台不知道，我到底为什么买这件衣服？我心情好，一时冲动买的，还是真的喜欢这种类型才买的？假设我就是心情好，冲动买了，买了就后悔。但电商平台不知道，它一定会给我继续推送类似款，但不会再引起我的二次购买行为，甚至这些信息会对我造成干扰。对于我当时“为什么买”这个场景，仅靠分析大数据是很难准确判断的。然而，“为什么买”的场景才能反映出我的真正需求。 所以，了解用户需求并非一句口号那么简单。利用大数据时要拼命绞尽脑汁还原场景，或者未来利用算法通过文本更准确分析用户意图（比如情感分析、情绪分析等，但目前都处于最初级阶段）。而利用传统调查方法时，要去做大量访谈，或者利用心理透射法，在此基础上利用心理学做文本分析，真正的需求才可能探测出来。 所以，产品经理绝非人人可以！而做出一款好的互联网产品也十分困难。 用户需求的把握决定了互联网产品的定位和方向，但同时，我认为产品所满足的用户需求层次会在根本上决定产品的生命周期，并且也与产品后续的营销力度有较强的关系。另外，当两款产品满足的需求层次类似的情况下，用户对产品的使用习惯决定着竞争格局。
编辑 王晴 （责任编辑：职场达人） |
