|
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为， 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术往往需要十年左右的时间才能够成熟，但是现在大大不同了，人们几个月甚至几周时间就能想出解决方案。”那么，有哪些新兴技术是我们应该关注，或者说科研人员正在重点研究的呢？《电脑世界》采访了一些IT精英、咨询师和行业分析专家，来看看他们列出的几大趋势吧。 1、云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具，用来处理大型数据组。它原本用于机器群，但现在情况有所变化。Forrester Research一位分析师BrianHopkins表示，现在有越来越多的技术可以运用到云端数据处理上来了。比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务，、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。这位分析师还说，未来的大数据将是内部数据部署与云端数据的结合体。 Smarter Remarketer是SaaS零售分析、市场细分和营销服务的供应商，它最近将自己室内的Hadoop和MongoDB数据库基础设施转移到了一个基于云技术的数据库—Amazon Redshift。 这家位于印第安纳波利斯的公司收集线上和实体销售数据、顾客信息和实时行为数据，之后进行分析，从而帮助零售商做出针对消费者的决策，有些决策甚至是实时的。 Abbott表示，Redshift可以节省这家公司的成本，这是因为它对于结构数据拥有强大的汇总报告功能，而且它颇具规模，使用起来相对容易。用这些虚拟设备总是要比那些实体设备便宜一些。 相比之下，位于加州山景城的Intuit在走向云分析的过程中就要谨慎多了，因为它需要一个安全、稳定、可控的环境。目前为止，这家金融软件公司的数据都还在自家的数据库—Intuit Analytics Cloud里面。Loconzolo表示：“目前我们正跟亚马逊还有Cloudera合作，建立一个我们几家公司公用的能跨越虚拟、现实两个世界的、具有高度稳定性的云端，但是现在这个问题还没有得到解决。”然而，可以说，对于像Intuit这种销售云端产品的公司来说，向云端技术进军是必然的。Loconzolo还说道，未来我们会发展到一个阶段，那时把数据放在私有云端将是浪费的。 （责任编辑：职场达人） |
