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追捕目标的特工逆行在人群中，目之所及，每位旅客的个人信息，不断被他的隐形眼镜识别和显示—电影《碟中谍4》中经典的一幕，让人印象深刻。 MH370迷航的第一周，当乘客持假护照登机的消息传出时，满怀猜疑的人们希望电影场景里的迅捷反应，能够出现在真实的身份认证中：从机场录像上及时辨认出乘客的脸部信息，再实时地从云端的人脸数据库内调取匹配的那一个。 现实中，马航寻人的速度无法与电影相提并论。而在此时，对人脸识别的关注，已悄然催长了汉王科技（002362）、佳都科技（600728）等数只相关概念的个股。人脸识别技术被寄望为安检加码，提高机场、车站等公共场所的安全防范水准。 这项诞生良久的技术，随着互联网化的加深，早已不再是一项孤立存在的技术，而是几大步骤上下协同的“流水线作业”：第一步是人脸检测，通俗地说，就是确定位置，找到人脸“在哪里”；第二部为关键点检测，找准五官做进一步分析；第三步才是基于大规模数据的人脸识别。 通过设备传递，人脸识别技术将过去不能被设备理解的图片信息，逐渐变成可以被机器理解分析的结构化数据，从而大大提高机器对人的了解，为人提供更准确的推荐、提高各种信息服务的有效性能。 针对这场“三部曲”，国际上分别有一套公认的评测体系，即人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW评测。 过去六个月的时间里，诞生于清华校园的创业团队Face++（北京旷视科技有限公司）接连拿下了这三项检测的世界第一。3月19日、20日，LFW评测集上，Face++与facebook先后宣布获得97.27%和97.25%的性能，Face++以0.02%的优势暂时领先。 但Face++联合创始人唐文斌回应21世纪经济报道记者，“大家对人脸识别的预期到了大学生的水平，而我们所做的其实只达到了初中生的阶段。”在投资者的关注和期待下，这项技术的成熟度和商业化前景却尚待观察。 极客重返技术路 “之所以创业，一方面看自己擅长什么，一方面看什么有价值。我们学习的都与机器学习和视觉强相关，对这一块比较有把握。”清华大学计算机系2006级、2007级的本科生中，唐文斌专攻图像搜索，印奇擅于视觉识别，杨沐则在数据挖掘方面见长。 2011年，拿到人生中第一台iPhone的唐文斌，琢磨着能不能通过自拍的前置摄像头，做些有创意的产品。恰逢体感游戏机风靡之际，唐文斌约住在楼上宿舍的印奇，用视觉技术方面的积累一起做开发。“一开始没想创业，做更多好玩的东西，顺便赚点钱”，抱着这两条原始简单的想法，他们开始了第一波创造实践。 （责任编辑：职场达人） |
