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通过唐文斌的一位学长介绍，刘维接近了Face++团队。除行业跑道和技术优势之外，联想之星的投资决策还有其他理由。刘维告诉21世纪经济报道记者，唐文斌的组织能力也是一大“加分项”：不仅自己拿到过信息学奥林匹克的金牌，在正式创业前还担任着国家信息学奥林匹克集训队总教练职务。而他所率领的Face++团队里，有20名全职员工和20位来自清华的实习生相互协作，他们当中的七人曾经拿到过国际金牌。 在联想之星的50多个已投项目中，280万人民币注资的Face++无疑是最具天使色彩的。天使投资后，李开复和创新工场以数百万美元接力了旷视科技的A轮融资。 人脸识别下一站？ “你一直主张做平台，这是一个致命的问题，你为中国的开发者服务，中国的开发者又是最穷的。”在2012年黑马大赛总决赛的赛场，奇虎360总裁周鸿祎曾向唐文斌抛出三个问题，这是其中之一。 被联想之星和李开复支持的“不赚钱平台”却正好构成了Face++的一道“护城河”。被印奇称作“类人脑神经元算法”的深度学习算法是Face++与全球同行们比拼的核心战场。而这一战场的门槛，远不是有着人脸识别概念的传统公司能够轻易逾越的在它背后，结构化大数据、庞大系统支持、与具体领域相关的算法，三者缺一不可。 从2011年9月上线至今，Faceplusplus.com平台已经吸纳了2万多开发者，这些享受免费服务的开发者每天为平台提供200多万张图片。在保护隐私、不作商用的前提下，Face++借用这些图片及其标注信息进行算法学习， 基于上述数据和技术的积累，在更加显性的层面，Face++也开始尝试一些应用的制作。为世纪佳缘设计的人脸识别场景中，用户可根据自己对另一半长相的需求，从网站的数据库中搜索相似外貌的用户。这个应用未来可以扩展向其他社交网络，甚至通用搜索引擎的数据库。 此外，Face++与360搜索达成了合作。一种试水阶段的图片搜索应用，能为360搜索的用户提供类似“美女搜索”之类的简单服务。 凭借这类针对B端的技术服务，Face++团队已开始有营收，在去年11月初离开创新工场的工位，搬到走出了小米等一批创业公司的银谷大厦自立门户。 在接待21世纪经济报道记者探访的午后，印奇和唐文斌赶往一场与某互联网巨头的会谈。随着技术的迭代突破，Face++逐渐成为更多互联网公司的业务合作甚至潜在并购对象。 “一个公司走到现在这个时点，有一定的成绩，也是危险的时刻，”对于Face++面临的现实诱惑，刘维不无审慎地对21世纪经济报道记者说道，“我们总是讨论技术如何产业化，但Face++恰恰相反；短期内能获得流量、赚到钱，却会分散应付核心技术的经历，丧失掉未来更大的商业前景。这不是我们想要的。” （责任编辑：职场达人） |
