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孙雁飞：这个话题已经变成一个伪话题了，会有很多传统的东西消亡，但是大家经常讲一个例子，我们说现在已经看不到马车，但是在18世纪的时候，很多交通工具是依靠马车，但是今天都是汽车，我们说马车司机失业这是很悲哀的事情，我不认为，当有一些东西消失的时候，我们要认为有一些新的东西成长起来，所以财务这一块也会有一些新的东西成长起来。 提问3：财务新世界已经基本覆盖了基础会计的全部流程，有两个问题，第一：在覆盖这些流程的基础上，将来智能的情况会不会扩展到管理块或者其他的管理领域呢？第二，财务机器人本身不新鲜，其实德勤之前也推出过，这一版的财务机器人领先的地方在哪？ 孙雁飞：我们讲财务机器人其实并不新鲜，在德勤提出财务机器人之前就已经有财务机器人，我们之前叫做自动化测试，并没有把它联系到一个很高端的词汇，现在比较一句话用中文来讲可能不太高大上，用英文版描述就比较高大上，RPA我第一次听到很惊讶，后来人家说是一个自动化流程的机器人，后来我就把我的研发人员叫来，他说我们在两年前已经做了，我们已经在实际的案例中用了。但是我认为今天的机器人跟过去有很大的区别，无论是德勤还是金蝶，包括现在很多企业在深入研究，因为过去我们只是用到计算能力，但是我们忽略了人工智能还有认知能力和感知能力，我们如何去感知一个东西，今天我们能不能看到，能不能识别，能不能听到，这个都是感知，我们体验现场有一个音响，这里面是感知能力的巨大提升，我可以用自然语言跟它对话，而不是固定只能用几句话让它识别关键词，他可以听到你的口音，不管你说四川话还是湖南话都可以理解，而且对应找到你所需要的信息资料，而且呈现出来，这就是感知能力的提升。 还有改变认知能力，后面我们的业务财务的层面上，已经看到一个我们抓一堆数据，就可以计算出一个企业经营的综合质量的评分，这是一个认知能力，它这样的模型是不断学习，如果一开始给到它一些数据去做分析，一开始可能需要40分钟、50分钟，今天可能几分钟就可以做出来，今天是自我学习，不是单一神经网络，过去人工智能发展滞后是因为数据不够去训练人工智能去高速发展，今天我们有大数据，这些数据可以通过数据建模可以通过多层神经网络去学习，您刚刚提到前一个问题，我们基本覆盖了财务的基础业务流程，我们是不是覆盖到管理块流程？我们已经在管理块层面快速渗透，我认为这个速度会比之前我们用ERP覆盖财务基本流程会更快，为什么？因为数据越来越多被企业认知它的价值，而且过去对数据是有一些束手无策，为什么？数据在那里，但是我们不知道怎么分析，或者我们缺乏对数据的分析能力，但是今天有了人工智能，有了计算能力，有了认知能力和感知能力，我们可以快速地把更多的速记融合到一起进行计算分析，这在管理块的领域是非常重要的，因为管理块不仅仅是按照逻辑规则去运算，更多是多纬度的价值呈现，这才是本质。 比如说我们可能去评估一项资产，会有历史的购买成本去评估，但是今天越来越多的企业不一样，我十年前买一块地，过去买地一个亿，到今天我的资产记录还是一个亿吗？这个是需要多维分析才能把它价值呈现出来，我相信人工智能未来在各个层面上会有更深度的应用。 提问4：您刚刚说到科技已经打破了财务人员和业务人员之间的墙，其实在这个过程中，都有用到哪些科技，这是我们比较关心，比如说现在有很多新的科学技术，包括人工智能、区块链等等，在构建新的财务世界过程中有什么新的技术在被使用，这些技术又是怎么样让会计的数据能够变成前端的可视化的呈现？ 孙雁飞：其实我在这里讲的时候，我的同事正在讲这个报告，我们叫“科技激活财务管理新世界”，他演讲的就是这个回答的问题。简而言之基本上就是ABCD，A就是人工智能，B就是区块链技术，还有C就是云计算，D就是大数据，这个跟我特别想强调的就是云计算，大家今天讲云，把后面两个字忽略了“计算”，云之所以强大是有计算能力，过去我们程序员写一个程序，他往往是基于单体计算想一个事情，就像企业想数据，自己认知就是自己的数据，而不是一个全网的数据，但是今天为什么大家去谈全网数据不讲大数据？因为有了互联网的计算能力，我不再局限于企业的一台服务器，或者服务器集群所带来的计算能力，不再为大数据的计算挖掘而发愁，因为云带来更多是计算能力，意味着在云端我们链接更多的用户处理更多的数据为企业呈现更多多维视角的数据分析，所以我们字面上的理解和实际用到这个技术是有差别，但是ABCD就是我们财务管理新世界全面呈现给大家的。 （责任编辑：晨鸿） |
