|
吃饭是刚需，高频次，会在一定程度上产生消费粘性，理论上在选址之后，合理的价格，口味适中就不愁销售，而上文所说的饭点，就是各大餐饮颇为头疼又难以解决的问题，一些做得好的餐饮，会特别注意在一些细节上采取措施，比如尽可能提高空间的有效利用，通过服务员动态清理消费者台面的餐具等，还有一些细节比如椅子做得比较小，回转寿司，便利店的椅子就有这种特点，让用户在就餐后尽快结账走人，比如冰块放得比较，促进用户快速就餐，增加食品的甜度可以让消费者产生酒水类连带消费。而有些餐饮店则采取提前订餐，免费送汤等方式，促进用户完成C2B销售。 想要解决这些问题，CRM等数据工具似乎是一个不错解决办法。通过采集历史数据，来指导商家预测销售，进而合理备货，保持库存的新鲜度，把我消费者的口味，让消费者获得更好的消费体验。 但石头先生认为，这些CRM目前仍然只是处于玩概念的阶段，对于一些个体的小餐馆来说，商家短期使用的动因是出于好奇，而非认可，在使用的过程中，诸如排队叫号，接收订单占据了主导因素，中小个体的餐馆老板本身就管账，这套系统的使用者就是老板本身，决定了ERP想在中小餐馆里边发挥作用的可能性很低，工具再好，用户不会用，就没有意义。而对于一些连锁餐饮来说，本身就有着后台供应链支持，早就已经把这一套供应链逻辑吃透，在口味的挖掘上也有自己的一套体系，更多的问题在于如何从更高的维度去扩大品牌影响力，以便在区域中获得更多的市场份额，外卖平台把品牌的本身和小餐馆联动在一起，虽然会带来销售，却会对品牌产生伤害。 除了线下商家本身的问题外，在ERP系统层面自身，也存在局限性，先不说标准的数据化模板对于各不相同的商家究竟作用有多大，也不管不同地区的用户消费数据对不同店的指导多有效，此类ERP系统实际上和以往的供销数据模型是有本质区别的，注重的是C端，而非常规供应链，传统的餐饮行业中有多少人能够真正看得懂数据背后的逻辑，在一串漂亮的销售数字背后，往往是各种综合成本亏损为代价，不是传统行业不聪明，而是他们算不准这里边运营的道道。系统开发者隔着山造房，也难免有根基不稳之嫌，他们看到的数据仅仅只是一连串曲线，而这些数据事实上是无法真正预测商家次日所发生状况的。 试想一下以下的经营场景，也许他们原先的公司老客户中，今天有同事生日要庆生，也许自己盯着看销售数据可观的那几道菜式，周边的用户已经吃腻，口味上出现了疲劳，而这些都不是作为数字所能够体现出来的。刚需最大的好处就是需求规模化，但对某些特定的行业，比如餐饮，临时性的变量让这种规模化需求对商家来说未必是好事儿，就以通用汽车在供应链的改造上出现的问题为例，整个行业欣欣向荣，而通用本身的兴衰完全绑定在其对供应链的管理上。 （责任编辑：晨鸿） |
