|
目前市面上所谓的CRM对单一销售实体的支持，作用被严重夸大，传统行业里边的数据分析更像是一种售后的总结，能够准确描述已经发生的事情，而餐饮行业的特点，决定了这些历史数据的指导意义不大，以口味的角度来说，川菜馆和粤菜馆，就是一辣一淡，消费者已经对这些菜馆有着比较明确的思维定式，主要的经典菜式也就那几种，从餐馆本身出发的可变量因素并不多，往往是招牌菜方式运作。影响用户消费行为的因素是非常多的，标准化数据在单一的个体，极小的量级里边除了把简单的供需关系复杂，把一些明明一眼就可以看清楚的问题，非得找出一大堆分析外，实在是没有什么特别的好处，就好比今天天气不好，或者今天天气特别热，用户不想要吃火锅，在餐馆的角度里边，按照日和月的销售数据分析就没有作用了，而上升到年为单位的数据分析，对小个体餐馆有什么意义呢，比如沙县这种主要还是跑量为主的店面？因为传统餐饮本质来说，品牌做的不是老客户而是品质，小餐馆做的是性价比，这与我们认为的老客户运作，质量优先有很大的出入，这就是行业的特性使然。 明明ERP很鸡肋，却被包装成一个个高大上的概念，甚至被作为公司估值的依据，最为简单的原因是，目前市面上的系统，都是一些外行人就技术的角度去开发的，外行人也许可以开发出一个易用的数据分析系统，可视化，体验，响应速度，能做到极致。但永远开发不出一个有用的关于行业的可操作性系统，这就好比，你要一个厨师去干算账先生的活儿，这事儿本来就不靠谱。决定了整个ERP成败的因素不是技术本身，而是使用者，和与行业的契合度。SAP作为全球最出名的ERP系统，号称全球五百强企业都在用的系统，在中国连年折戟，就是不够接地气，不懂中国环境下的商业供应链，才会让用友和金蝶有机会做企业级用户，事实上，上述三家ERP，在传统行业里边的意义除了财务报表上的便利，还难以体现得出数据分析这一层级的有用东西，C2B？这模式早就试了很多年，不是现在才存在，沿用老一套的办法，去解决老一套一直都没能解决的问题，这本身就是个问题。 由于饭点聚集产生的客观原因，决定了外卖O2O并不是像实物销售一般，是个两端平衡，互相匹配的行业，而是吃饭时间高度聚集的需求与餐馆的产能矛盾，简单的匹配和连接，最终的结果就是漫长的送餐时间。 从市场的角度去看，在同一个区域里边，饭点聚集的直接结果就是优质的餐馆供不应求，而更为配合O2O外卖的餐馆，往往是那些线下店面一般，消费者不愿意消费的店面，这些店面在口味和食品卫生上有所不足，自然会影响用户的体验。 （责任编辑：晨鸿） |
