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Alexandr Wang 是的，我们确实需要在各个方面扩大数据生产。因此，我认为，从长远来看，若我们将视野放远，谈论 AGI 的发展道路，我们将需要计算中心指数级地扩展，同时数据生产也需要达到同样指数级的增长。 所以，我认为我们需要在这条曲线上持续扩展，而且数据的扩展需要与计算能力的扩展同步进行。你不能单单提前扩展数据而忽略计算，或者反过来，二者必须相辅相成。我们的关键角色就是生产那些数据，从而助力实现数据与计算能力的共同扩展。 Aditya Agarwal 或许我们可以稍微转换话题。很多在场的听众都是 AI 公司的创始人，你觉得在 AI 领域创办公司与过去的技术领域有什么不同？你认为有哪些显著的区别？ Alexandr Wang 我想，一方面，任何新兴技术领域都有很多不确定性。反过来，这种不确定性也伴随着很多机会。AI 也不例外。我记得很久以前，SaaS 领域也是这样，起初没有明确的方向，也充满了不确定性。 但目前 AI 领域的情况可能更加极端，80% 到 90% 的东西都还处于探索阶段。人们所说的很多话，投资者的信念，或者如果你去参加聚会听到的观点，往往并不准确。没人知道实际情况是怎样的，但很多人会非常自信，结果往往错得离谱。比如我有一个有趣的经历，我想分享一下。 Aditya Agarwal 哦，现在开始有趣的部分了。继续说吧。 Alexandr Wang 当我们在 2018 年初筹集 A 轮资金时，第一份展示的幻灯片上写着“数据是 AI 系统的生命线”之类的内容。当时我们正在向 Sequoia pitch，一位合伙人非常自信地大声说：“那不对，Andrew Ying 跟我说过，AI 不再需要更多的数据了。其实我们没有更多数据也可以做到。”这大概是在我展示的两分钟之内，他就这么说了。我当时只是…… 我当时才 20 岁，非常震惊，不知道该怎么回应，只能试图解释，显然 AI 需要更多数据。他当时说：“我不这么认为。”然后他就没有再理会我，因为他比较资深，不太关注这类演示，反倒是一些年轻人还在听。 （责任编辑：晨鸿） |
