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Alexandr Wang 同时理解到，正如你所说，人们是因为有理论才会获得报酬。 Aditya Agarwal 你也是因为有理论才获得报酬的。 Alexandr Wang 这个理论很重要。哦，对不起，我认为合成数据当然适用于训练后阶段，但就像我说的，合成数据并不是一种“哲学石”，不是那种你按下按钮就能不断产生更多数据的东西。 你需要想出各种技巧，每一个技巧都能帮你多获得一点合成数据。你本质上是在利用数据的结构，或者说你是在利用所有可以利用的先验知识，或者这些结构性因素，你在利用数据中的潜在结构来获取。 你知道的，就是通过这些手段提取出一些合成数据来优化你的模型。这显然作为一种范式是有效的，但它并不是一种无限制的追求，它不会一直有效下去。所以我总体的想法是，显然它是有效的，并且显然它是世界级训练后阶段努力的一部分，但它并不是解决过度扩展问题的“终极方案”。 Aditya Agarwal 嗯，是的，我想了解一下，通常创业者在开始时会被告知，应该瞄准中小型公司，不要去做企业级市场，你运气好都可能会失败。那么，尤其是如果我理解正确的话，你在早期阶段就专注于企业市场。 那么，尽管有很多人，包括 Y Combinator 都建议这样做，你为何选择了企业市场？另外，对那些想直接面向企业市场而不是中小型企业的创业者，你有什么建议吗？ Alexandr Wang 所以大多数企业的问题在于，你根本不相信他们告诉你的话，因为这些话很难相信。其实就像这样。大多数大型企业就像癌症一样。而你与之交谈的大多数人和公司的成功无关，他们只是在某个职位上负责某个事情。 所以你会发现，这是一个需要学会如何穿越的“老鼠窝”，你必须弄清楚如何有效地利用它。如果成功了，显然你会知道，它是非常有效的。世界上所有最大型的公司，要么是企业公司，要么是消费公司。所以这就是为什么我说，小型企业和中型企业的市场在规模上有限，你最终会到达一个瓶颈。 （责任编辑：晨鸿） |
