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我很好奇，你认为除了在我们的实验室中进行创新之外，我们还能通过其他方式影响这一进程吗？不过我得承认，正如你所说，确实有些令人惊讶的是，在推理时间的计算之后，已经过了大约 8 到 10 周，我们并没有看到其他主要实验室发布类似的技术，这实际上非常令人惊讶，因为我最初的想法是，感觉这个技术比较容易复制。 其实就是，把更多的推理时间投入进去，基本上就是不断循环，使用各种技术，最终找到结果。但我没有看到类似的成果被复制，这很奇怪。你提到的深度沉思是个很好的观点。那么你认为我们只能通过创新来解决吗？还是我们可以通过政策强制执行？ Alexandr Wang 我认为第一步是不要浪费我们的开源产业，我认为目前这一点我们已经走过了。但是确实曾经有很多讨论，关于美国是否会更加积极地监管开源模型。现在我们已经走过了这一关，我认为美国确实拥有一些有趣的杠杆，最显著的是出口管制。 所以我认为对于很多国家，我们可以谈判并说：“嘿，你想要 Nvidia GPU 集群吗？如果你想要这些，你可能需要基于我们的技术栈来构建。”这个技术栈可以包括 GPU、开源模型以及更广泛的软件包。 我不知道这是否会成为新政府的优先事项，也不清楚这是否是外交政策的重点，但我认为我们确实有杠杆可以利用，就像中国也有他们的杠杆一样。 中国可以提供大规模基础设施建设、债务支持以及大量免费技术，这些是我们无法匹敌的。所以这是一种博弈，几年前，中国曾是美国在全球基础设施和技术提供上的不可争议的领导者。希望在接下来的时代，这种局面依然能持续。 Aditya Agarwal 是的，我认为你提到的关于开源模型的点非常对，我认为我们会回过头来，看到 Zach 决定推出一个前沿规模的开源模型，这一决策对美国来说非常关键，毫无疑问。 Alexandr Wang 我知道。 Aditya Agarwal 绝对正确，我非常爱国。回到你可能的其他想法，显然我们看到很多关于 智能体 AI 的讨论，这种 AI 智能体现在可以意味着一切，也可以什么都不意味着。你怎么看？你认为到 2025 年，这种情况会如何发展，尤其是从消费者的角度来看？ （责任编辑：晨鸿） |
